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高光譜圖像分類——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2024-01-12

目前的多種先 進而新穎的技術(shù)手段層出不窮，人工智能，模糊理論，決策樹，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等都被應(yīng)用于遙感圖像的理解和分析當(dāng)中。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，黑匣子，能被用于多源數(shù)據(jù)的綜合分析被廣泛用于遙感圖像分類。

神經(jīng)系統(tǒng)基本構(gòu)成

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在生物功能啟示下建立的信息處理系統(tǒng)，摸仿了人腦的結(jié)構(gòu)特征和信息處理機制，表現(xiàn)出了許多與人腦相同的特征。

簡單的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)是對生物神經(jīng)元的簡化和模擬，其模型如下圖：

      拓撲結(jié)構(gòu)

網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)是NN的重要特征，從連接方式上可以包括：前饋型網(wǎng)絡(luò)和反饋型動態(tài)網(wǎng)絡(luò)兩大類。

層次劃分信號只被允許從較低層流向較高層。層號確定層的高低：層號較小者，層次較低，層號較大者，層次較高。

輸入層：被記作第0層。該層負責(zé)接收來自網(wǎng)絡(luò)外部的信息。

第j層：第j-1層的直接后繼層（j>0），它直接接受第j-1層的輸出。

輸出層：它是網(wǎng)絡(luò)的最后一層，具有該網(wǎng)絡(luò)的最大層號，負責(zé)輸出網(wǎng)絡(luò)的計算結(jié)果。

隱藏層：除輸入層和輸出層以外的其它各層叫隱藏層。隱藏層不直接接受外界的信號，也不直接向外界發(fā)送信號